http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/issue/feed Llamkasun 2021-11-12T10:34:22-05:00 Dr. Alberto Valenzuela Muñoz vicepresidencia.investigacion@unat.edu.pe Open Journal Systems http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/article/view/60 Editorial Llamkasun 2021-10-28T19:05:58-05:00 Dario Emiliano Medina Castro dariomedina@unat.edu.pe Alberto Valenzuela Muñoz albertomunoz@unat.edu.pe Jorge Rafael Diaz Dumont jorgediaz@unat.edu.pe <p>La Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja “Daniel Hernández Morillo” presenta el Vol. 2, No 4 (2021) de la <strong><em>Revista de Investigación Científica y Tecnológica “Llamkasun”</em></strong> que es una publicación editada semestralmente por la UNAT y gestionada mediante Open Journal System. Tiene como objetivo publicar artículos resultados de investigaciones concluidas que conserven un carácter de originalidad, utilidad, relevancia científica y tecnológica; que aporten nuevos conocimientos sobre aspectos teóricos o prácticos en las áreas de Recursos Naturales, Educación, Salud, Alimentación, Ingeniería y entre otras disciplinas.</p> 2021-10-28T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2021 Dario Emiliano Medina Castro, Alberto Valenzuela Muñoz, Jorge Rafael Diaz Dumont http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/article/view/61 Características para un modelo de predicción de la deserción académica universitaria. Caso Universidad Nacional de Santa 2021-10-28T23:52:20-05:00 Hugo Esteban Caselli Gismondi hcasellig@uns.edu.pe Luis Vladimir Urrelo Huiman lurreloh@upao.edu.pe <p>La predicción a través del modelamiento puede contribuir a mitigar la deserción académica de estudiantes universitarios. Esta problemática constituye un elemento de preocupación durante el seguimiento académico en varios países. La Universidad Nacional de Santa en Perú muestra un comportamiento desfavorable en este sentido. Consecuentemente se declara como objetivo: proponer las características que deberán formar parte de un modelo de predicción basado en <em>Machine Learning</em> que contribuya a la adopción de medidas oportunas durante el seguimiento académico. Esta investigación responde a un caso de estudio y forma parte de los resultados del proceso de generación del modelo predictivo. Como materiales y métodos se emplearon: el análisis-síntesis y la inducción-deducción, revisión documental y métodos estadísticos. Se utilizaron los softwares libres: Júpiter, Anaconda, Python y Pandas. Se destacan como resultados: los antecedentes que ponen luz roja en la deserción académica universitaria, el análisis de las variables más frecuentemente empleadas en los estudios de predicción, la data maestra de la Universidad depurada y la propuesta de características que deberán integrar el modelo. Se concluyó que: en Perú sólo el 65% de los estudiantes universitarios logran el grado de bachiller, los resultados de abandono académico sin haber obtenido Grado académico ni Título profesional ponen luz roja a esta problemática, las características halladas durante el estudio, así como los resultados de las datas de esta institución constituyeron los referentes para la propuesta. Estas formarán parte del modelo predictivo que posibilitará proyectar cuántos de los estudiantes y egresados lograrán graduarse de bachiller o titularse</p> 2021-10-28T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2021 Hugo Esteban Caselli Gismondi, Luis Vladimir Urrelo Huiman http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/article/view/62 Estudio clínico y epidemiológico de Leishmaniasis Cutánea en un Hospital Nivel II Del Perú 2021-11-10T16:09:31-05:00 Charles Frank Saldaña-Chafloque charlessaldana@unat.edu.pe Miguel Ivan Saldaña-Alfaro miguel_081291@hotmail.com Rosita Isabel Saldaña-Chafloque isa.saldana1@hotmail.com Mercedes Acosta-Román mercedesacosta@unat.edu.pe <p>Objetivo: Determinar la identificación de caracteres epidemiológicos y clínicos proveniente de casos de leishmaniosis cutánea del Hospital de Tingo María (HTM), Leoncio Prado, Huánuco 2017–2020. Metodología: Estudio descriptivo, se llevó a cabo en base a la información recabada de las historias clínicas y epidemiológicas de los pacientes diagnosticados con leishmaniosis cutánea del HTM. Resultados: Se reportó prevalencia en las etapas joven (30,8%) y adulto (30,8%). El 84,6% de los casos fueron de sexo masculino. El 92,3% de los casos no presentaron antecedentes de la enfermedad, 61,5% de los pacientes realizaron pruebas de descarte de la enfermedad entre 3 a 6 meses. El distrito de Rupa Rupa (66,7%) presentó mayor cantidad de casos. Localizándose mayormente en el miembro inferior (46,2%) y el miembro superior (34,6%). La sintomatología y signos más comunes fue el dolor en la lesión con 92,3% y el prurito local con 96,2%; y la forma de diagnóstico fue el frotis en el 100% de los casos. Conclusiones: Aunque la incidencia de leishmaniasis cutánea reportados por el HTM ha disminuido últimamente; continúa persistiendo como una problemática en la salud de la población en esta región del Perú.</p> 2021-11-10T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2021 Charles Frank Saldaña-Chafloque, Miguel Ivan Saldaña-Alfaro, Rosita Isabel Saldaña-Chafloque, Mercedes Acosta-Román http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/article/view/63 Evaluación del rendimiento y tasa de crecimiento de Nostoc Sp. en condiciones de Laboratorio, Huancavelica - 2020 2021-11-12T10:34:22-05:00 Victor Guillermo Sanchez Araujo victor.sanchez@unh.edu.pe Elmer Rene Chávez Araujo yojanart4@gmail.com Yojana Romero Taboada yojanart4@gmail.com Edwin Rojas Felipe rojas.unh.epg@gmail.com Adiel Alvarez Ticllasuca adielalvarez@unat.edu.pe <p>Se realizó un estudio en el laboratorio de microbiología y biología de la Universidad Nacional de Huancavelica donde se aisló y cultivó <em>Nostoc sp.</em> conocido como algas andinas (llullucha, yuyo, etc), teniendo como objetivo conocer el rendimiento de biomasa y la tasa de crecimiento <em>in vitro </em>de esta especie. Las muestras fueron tomadas de las lagunas de Allccaccocha, Tutayacc y Tansiriccocha (Distrito de Nuevo Occoro); y laguna de Pachachaca y Tinyacclla (distrito de Huando) que se localizan entre los 3800 a 4000 msnm.; los cultivos se realizaron en tres tipos de soluciones nutritivas: A<sub>1 </sub>(A<sub>1</sub>b<sub>0</sub>, A<sub>1</sub>b<sub>30</sub>, A<sub>1</sub>b<sub>50</sub> y A<sub>1</sub>b<sub>70</sub>), A<sub>2</sub> (A<sub>2</sub>b<sub>0</sub>, A<sub>2</sub>b<sub>30</sub>, A<sub>2</sub>b<sub>50</sub> y A<sub>2</sub>b<sub>70</sub>) y A<sub>3 </sub>(A<sub>3</sub>b<sub>0</sub>, A<sub>3</sub>b<sub>30</sub>, A<sub>3</sub>b<sub>50</sub> y A<sub>3</sub>b<sub>70</sub>), aplicando dosis de: 00, 30, 50 y 70 ml respectivamente y, con una frecuencia de 07 días.&nbsp; De todos los resultados obtenidos en el presente trabajo de investigación, se concluye que la solución nutritiva (SA<sub>1</sub>) y (SA<sub>3</sub>) rica en concentraciones de nitrato de sodio (NaNO<sub>3</sub>) y difosfato de potasio (K<sub>2</sub>HPO<sub>4</sub>), permite el mayor crecimiento vigoroso de <em>Nostoc sp.</em> y del mismo modo la alta tasa de crecimiento en la dosis (SA<sub>1</sub>b<sub>70</sub>) y (SA<sub>3</sub>b<sub>30</sub>), respectivamente.</p> 2021-11-11T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2021 Victor Guillermo Sanchez Araujo, Elmer Rene Chávez Araujo, Yojana Romero Taboada, Edwin Rojas Felipe, Adiel Alvarez Ticllasuca