Ejecución de gasto público y el índice de desarrollo humano en distritos de Huancavelica, 2019

Execution of public spending and the human development index in districts of Huancavelica, 2019

Execução de gastos públicos e índice de desenvolvimento humano nos distritos de Huancavelica, 2019

Mario Revelino Yauri Condor

Universidad Nacional autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo, Perú

marioyauri@unat.edu.pe

Rúsbel Freddy Ramos Serrano

Universidad Nacional Huancavelica, Perú

rusbel.ramos@unh.edu.pe

Darío Emiliano Medina Castro

Universidad Nacional de Trujillo, Perú

darikmedina06@hotmail.com

RESUMEN

El objetivo de la investigación es determinar la relación de la ejecución de gasto público con el Índice de Desarrollo Humano en los distritos del departamento Huancavelica, 2019, la hipótesis planteada es si existe una relación directa entre la ejecución del gasto público con el Índice de Desarrollo Humano en los distritos del departamento Huancavelica, 2019. La metodología investigativa es de tipo aplicada, nivel explicativo, método descriptivo, inductivo, sintético, analítico y dialéctico. El diseño de investigación es el no experimental, transversal, explicativa. La población son 100 distritos del departamento de Huancavelica. Para el procesamiento estadístico se recurrió a la información de la página web del Programa de las Naciones Unidas y del Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (Ceplan). El principal hallazgo es que existe una relación positiva débil entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) y los Índices de Desarrollo Humano. Asimismo, se encontró una situación preocupante en el distrito de la provincia de Angaraes donde existe una relación negativa entre ambas variables, es decir, en los distritos con mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) también hay menor Índice de Desarrollo Humano.

Palabras clave: Gasto público per cápita, desarrollo humano, índice de desarrollo humano, esperanza de vida.

ABSTRACT

The objective of the research is to determine the relationship of the execution of public spending with the Human Development Index in the districts of the Huancavelica department, 2019, the hypothesis is whether there is a direct relationship between the execution of public spending with the Development Index Human in the districts of the Huancavelica department, 2019. The research methodology is of an applied type, explanatory level, descriptive, inductive, synthetic, analytical and dialectical method. The research design is non-experimental, cross-sectional, explanatory. The population is 100 districts of the department of Huancavelica. For statistical processing, information from the website of the United Nations Program and the National Center for Strategic Planning (Ceplan) was used. The main finding is that there is a weak positive relationship between the execution of public spending (earned per capita) and the Human Development Indices. Likewise, a worrying situation was found in the district of the province of Angaraes where there is a negative relationship between both variables, that is, in the districts with the highest execution of public spending (accrued per capita) there is also a lower Human Development Index.

Keywords: Public expenditure per capita, human development, human development index, life expectancy.

RESUMO

O objetivo da pesquisa é determinar a relação da execução do gasto público com o Índice de Desenvolvimento Humano nos distritos do departamento de Huancavelica, 2019, a hipótese é se existe uma relação direta entre a execução do gasto público com o Índice de Desenvolvimento Humano nos distritos do departamento de Huancavelica, 2019. A metodologia de pesquisa é de tipo aplicado, nível explicativo, descritivo, indutivo, sintético, analítico e método dialético. O desenho da pesquisa é não experimental, transversal, explicativo. A população é de 100 distritos do departamento de Huancavelica. Para o processamento estatístico, foram utilizadas informações do site do Programa das Nações Unidas e do Centro Nacional de Planejamento Estratégico (Ceplan). A principal constatação é que existe uma fraca relação positiva entre a execução do gasto público (ganho per capita) e os Índices de Desenvolvimento Humano. Da mesma forma, uma situação preocupante foi encontrada no distrito da província de Angaraes onde há uma relação negativa entre ambas as variáveis, ou seja, nos distritos com maior execução de gasto público (acumulado per capita) também há um menor Desenvolvimento Humano. Índice.

Palavras-chave: Gasto público per capita, desenvolvimento humano, índice de desenvolvimento humano, expectativa de vida.

INTRODUCCIÓN

Según el Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo PNUD en el mundo se cuenta con millones de personas con una baja perspectiva de vida en un futuro próximo. La esperanza de una vida digna se hace efímera, debido a la situación de marginación en que viven no alcanzan a satisfacer las necesidades primordiales, quedando solo contemplar a muchas de las personas que se enriquecen cada vez más y prosperan a cuesta de la vida de los más pobres. Existen personas que salieron de la pobreza extrema en todos los países, sin embargo, muchos de ellos no consiguen esas oportunidades ni recursos para conseguir lo mínimo para prosperar; con demasiada frecuencia, el lugar que ocupa una persona en la sociedad sigue estando determinado por su género, su etnia o la riqueza de sus progenitores. (PNUD, 2019).

Desde la aparición del hombre en la tierra se registró la desigualdad entre los mismos, y a la fecha no se cuenta con la forma de medir o comparar la desigualdad entre los distintos países, estados, provincias y entidades de distinta índole, para lo cual debe consensuarse y ver la situación desde qué “ángulo” se debe medir y que metodologías se deben aplicar. El estudio de las igualdades influye en la medición asociadas a la salud, la educación, inclusión social, de asistencia y bienestar social, de libertad, de cubrir las necesidades básicas, etc. En contraposición a la necesidad de medición Amartya Sen se preguntó “igualdad ¿de qué?” pues si se quiere pedir la igualdad de “A” se estaría perjudicando a “B”. (Molina & Pascual, 2014).

En la actualidad hay cada vez más formas de desigualdades inexorables en el proceso del desarrollo humano, pese a que existen programas y proyectos que tienen la finalidad de reducir brechas de desigualdades que no se cubrieron durante el siglo XX. Enmascarando problemas como la crisis climática y el avance del cambio tecnológico, están naciendo nuevas formas de desigualdades durante el presente siglo XXI. Las capacidades de las personas son cada vez notorias como forma de evolución de las desigualdades. Estas se ven claramente en las capacidades de adquisición de las necesidades básicas humanas, en muchas personas del mundo vienen cada vez más disminuyendo. En la mayoría de los casos esta reducción es contundente, así como las desigualdades que se conocen por datos el de esperanza de vida al nacer a nivel global. La mayoría de las personas menos favorecidas están alcanzando solo conseguir lo básico en el proceso del desarrollo humano. Al mismo tiempo, aumentan las brechas de capacidades adquisitivas que afectan a otras capacidades aumentadas, y que adquirirán una importancia creciente de brecha en el futuro, ya que incidirán en mayor medida en el empoderamiento, y parece que las personas que actualmente se

Con el estudio de investigación de Ejecución del gasto público y el índice de desarrollo humano (IDH) en los distritos del departamento de Huancavelica, 2019”, aspiramos conocer la relación positiva entre las variables planteadas: Ejecución del gasto público y el Índice de desarrollo humano (IDH).

Problema general de investigación: ¿Cómo se relaciona la ejecución del gasto público con el Índice de Desarrollo Humano en los distritos del departamento de Huancavelica, 2019?

Buscamos como objetivo determinar la relación entre la ejecución presupuestal del gasto público per cápita y el Índice de Desarrollo Humano en los distritos del departamento de Huancavelica en el año 2019.

MATERIALES Y MÉTODOS

Método Descriptivo

Como método específico se utilizó el método descriptivo, este método es utilizado cuando los investigadores tienen un interés de descubrir la naturaleza o frecuencia de una o más variables (Arroyo, 1997).

“Los estudios de esta índole tratan de obtener información acerca del estado actual de los fenómenos, con ello se pretende precisar la naturaleza de una situación tal como existe en el momento del estudio. El objetivo del método descriptivo es describir ‘lo que existe’ con respecto a las variaciones o a las condiciones de una situación” (Arroyo, 1997).

Abreu (2014) manifiesta que el método descriptivo “busca un conocimiento inicial de la realidad que se produce de la observación directa del investigador y del conocimiento que se obtiene mediante la lectura o estudio de las informaciones aportadas por otros autores”.

Es el método que me permitió pormenorizar, explicar, especificar la ejecución presupuestal del gasto público y el Índice de Desarrollo Humano en el departamento de Huancavelica en al año 2019 y su relación que tienen entre estas variables.

El método inductivo

Este método nos permite ir de lo particular a lo general, es decir, nos permite llegar a conclusiones generales a partir de casos particulares.

En esa línea Andía (2017) declara que el método inductivo “es un proceso que va de lo singular a lo universal … se trata de un procedimiento lógico que se emplea para generalizar la experiencia, comienza con la observación de casos singulares para llegar a una ley universal” (Andía, 2017).

El método inductivo “es el que va de lo particular a lo general, es decir, es aquel que, partiendo de casos particulares, permite llegar a conclusiones generales” (Olivero, 2000).

El método de análisis

El método de análisis consiste en la descomposición de un todo en sus partes para estudiarlos. “El método análisis consiste en una operación que se realiza con el propósito de conocer los principios o elementos del objeto que se investiga, para examinar con detalle un problema” (Andía, 2017).

“Al desintegrar o descomponer un todo en sus partes se nos posibilita el estudio, con mayor detenimiento, de cada uno de sus elementos, y la determinación de los tipos de relaciones que se establecen entre ellos y con respecto del todo” (Andía, 2017)

El método sintético

La síntesis consiente generalizar a partir del estudio de la desintegración de un todo. El análisis presupone a la síntesis y viceversa.

La síntesis “es el acto de integrar las partes del todo, operación de reconstrucción de elementos que están separados” (Andía, 2017).

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

La presente investigación tiene como diseño de investigación al No experimental, transversal y correlacional. Es diseño no experimental porque las variables no fueron manipuladas intencionalmente, transversal en razón que las variables se estudiaron en un solo momento y correlacional porque se buscó la relación entre las variables.

Hernández, Fernández y Baptista (2010) explican que las investigaciones no experimentales son “Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos”.

Príncipe (2016) precisa que el “objetivo del diseño transversal es recolectar datos en un solo momento y en un tiempo único con el propósito de describir en las variables de estudio los rasgos observados” (Príncipe, 2016).

Finalmente, sobre el diseño descriptivo Valdivia (2009) “trata de explicar cómo se relacionan dos variables o más, y si esta relación es directa o inversa, así como la magnitud en que se da” (Valdivia, 2009).

Esquema:

Donde:

M : Muestra de estudio.

O1 : Observación de la primera variable (la ejecución presupuestal del gasto público).

O2 : Observación de la segunda variable (el Índice de Desarrollo Humano).

r : Relación.

POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

a. Población

“El concepto de población está referido al conjunto de elementos de las unidades comprendidas en la investigación, o sea, a la totalidad del fenómeno a estudiar, en donde las unidades de población poseen una característica común, la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación” (Olivero,2000)

“La población es la totalidad de individuos o elementos en los cuales se presenta una determinada característica, para ser estudiada.” (Valdivia, 2009)

La población del presente trabajo de investigación está compuesta por 100 distritos del departamento de Huancavelica.

b. Muestra

Para Valdivia la muestra es la “parte seleccionada de una población o universo sujeto a estudio, y que reúne las características de la totalidad, por lo que permite la generalización de los resultados” (Valdivia, 2009).

Asimismo, Olivero define a la muestra como “el subconjunto o parte del universo al que representa en sus características fundamentales con miras a estudiar la distribución de determinados caracteres en la totalidad de una población, … partiendo de una observación de una fracción de la población considerada” (Olivero, 2000).

En la presente investigación es una muestra censal, es decir la muestra son todos los 100 distritos del departamento de Huancavelica, distribuidos en cada una de las siete provincias.

INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS

En la presente investigación no se utilizó instrumento de recolección de datos alguno, porque utilicé la data existente en las bases de datos del Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (CEPLAN) y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

PROCEDIMIENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

El connotado investigador Tamayo manifiesta que “la recolección de datos depende en gran parte del tipo de investigación y del problema planteado para la misma, y puede efectuarse desde la simple ficha bibliográfica, observación, entrevista, cuestionarios o encuestas y aún mediante ejecución de investigaciones para este fin.” (Tamayo, 1994)

• En tal sentido sólo se realizaron las siguientes actividades:

• Acceso a las bases de datos de Ceplan y el PNUD.

• Descarga de la data relacionada a nuestras variables en formato xls.

TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

En la presente investigación para el procesamiento y el análisis de la data obtenida fue mediante dos técnicas estadísticas:

Estadística descriptiva

• Tablas de frecuencias y tablas de contingencia.

• Gráficos de barras.

• Medidas de tendencia central y de dispersión.

Estadística inferencial

• Prueba de hipótesis.

Para implementación de estos modelos se utilizaron los siguientes programas informáticos: MS-Excel y el SPSS.

CONCLUSIONES

En el Departamento de Huancavelica se encontró una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH) en el departamento de Huancavelica en el año 2019. La fuerza de la relación encontrada es de rho=0.208, el mismo nos revela sobre una correlación positiva débil, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero débil, Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Por otro lado, se ha encontrado que la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) en la provincia de Huancavelica con S/ 10,498.00 y el de menor ejecución de gasto público de la provincia de Angaraes con S/ 4,276.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de provincias, se registró en la provincia de Huancavelica con un IDH de 0.43 y el de menor IDH de la provincia de Acobamba con un IDH de 0.31.

En la provincia de Huancavelica se encontró una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH), con una intensidad de rho=0.273. el mismo nos revela sobre una correlación positiva débil, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero débil, Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Pilchaca con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 11,028.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de Huando con S/ 1,557.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de Huancavelica con un IDH de 0.61 y el de menor IDH del distrito de cuenca con un IDH de 0.18.

En la provincia de Acobamba, se encontró una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH). con una intensidad de rho=0.476. el mismo nos revela sobre una correlación positiva moderada, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero moderado, Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Caja con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 6,450.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de Rosario con S/ 850.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de Acobamba con un IDH de 0.45 y el de menor IDH del distrito de Anta con un IDH de 0.14.

En la provincia de Angaraes, se encontró una relación negativa y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH), con una intensidad de rho=-0.328. el mismo nos revela sobre una correlación negativa baja, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) no existe un mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Huanca-Huanca con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 9,722.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de Ccochaccasa con S/ 560.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de Julcamarca con un IDH de 0.51 y el de menor IDH del distrito de Anchonga con un IDH de 0.20.

En el caso de la provincia de Castrovirreyna se encontró una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH), con una intensidad de rho=0.456. el mismo nos revela sobre una correlación positiva moderada, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero moderado, Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Castrovirreyna con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 7,859.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de Cocas con S/ 1,371.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de Santa Ana con un IDH de 0.58 y el de menor IDH de los distritos de Aurahuá y Cocas con un IDH de 0.26 cada uno.

En la provincia de Churcampa se encontró que no existe una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH), con una intensidad de rho=0.118. el mismo nos revela sobre una correlación positiva muy débil, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero muy débil, Índice de Desarrollo Humano (IDH). Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Churcampa con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 11,132.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de San Pedro de Coris con S/ 742.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de San Pedro de Coris con un IDH de 0.51 y el de menor IDH del distrito de Cosme con un IDH de 0.19.

En la provincia de Huaytará, también se encontró que no existe una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH), con una intensidad de rho=0.068. el mismo nos revela sobre una correlación positiva muy débil, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero muy débil, Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Huaytará con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 7,279.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de Santiago de Chocorvos con S/ 6,499.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de Huaytará con un IDH de 0.53 y el de menor IDH del distrito de San Isidro con un IDH de 0.23.

Finalmente, en la provincia de Tayacaja se encontró que no existe una relación positiva y significativa entre la ejecución del gasto público (devengado per cápita) con los Índices de Desarrollo Humano (IDH) con una intensidad de rho=0.139. el mismo nos revela sobre una correlación positiva muy débil, es decir en los distritos con mayor nivel de ejecución del gasto público (devengado per cápita) existe mayor, pero muy débil, Índice de Desarrollo Humano (IDH) y viceversa. Adicionalmente, se ha encontrado el distrito de Pampas con la mayor ejecución del gasto público (devengado per cápita) con S/ 13,583.00 y el de menor ejecución de gasto público del distrito de Daniel Hernández con S/ 783.00. Asimismo, se ha encontrado que el mayor Índice de Desarrollo Humano (IDH), a nivel de distrito, se registró en el distrito de Pampas con un IDH de 0.50 y el de menor IDH del distrito de Santiago de Tucuma con un IDH de 0.21.

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Distrito	IDH
HUANCAVELICA (PROV)	0.43
Huancavelica	0.61
Acobambilla	0.30
Acoria	0.27
Conayca	0.30
Cuenca	0.18
Huachocolpa	0.49
Huayllahuara	0.26
Izcuchaca	0.44
Laria	0.23
Manta	0.32
Mariscal Cáceres	0.41
Moya	0.35
Nuevo Occoro	0.26
Palca	0.29
Pilchaca	0.30
Vilca	0.23
Yauli	0.19
Ascension	0.59
Huando	0.28

Distrito	IDH
ANGARAES (PROV)	0.33
Lircay	0.36
Anchonga	0.20
Callanmarca	0.29
Ccochaccasa	0.41
Chincho	0.31
Congalla	0.22
Huanca	0.22
Huayllay Grande	0.24
Julcamarca	0.51
San Antonio de Antaparco	0.29
Santo Tomás de Pata	0.34
Secclla	0.29

Distrito	IDH
CASTROVIRREYNA (PROV)	0.40
Castrovirreyna	0.42
Arma	0.34
Aurahua	0.26
Capillas	0.34
Chupamarca	0.34
Cocas	0.26
Huachos	0.40
Huamatambo	0.39
Mollepampa	0.31
San Juan	0.37
Santa Ana	0.58
Tantará	0.43
Ticrapo	0.45

Distrito	IDH
CHURCAMPA (PROV)	0.32
Churcampa	0.43
Anco	0.27
Chinchihuasi	0.26
El Carmen	0.21
La Merced	0.38
Locroja	0.25
Paucarbamba	0.25
San Miguel de Mayocc	0.49
San Pedro de Coris	0.51
Pachamarca	0.33
Cosme	0.19

Distrito	IDH
HUAYTARÁ (PROV)	0.40
Huaytará	0.53
Ayavi	0.39
Córdova	0.52
Huayacundo Arma	0.40
Laramarca	0.47
Ocoyo	0.51
Pilpichaca	0.30
Querco	0.37
Quito	0.31
San Antonio de Cusicancha	0.25
San Francisco de Sangayaico	0.35
San Isidro	0.23
Santiago de Chocorvos	0.29
Santiago de Quirihuará	0.29
Santo Domingo de Capillas	0.32
Tambo	0.38

Departamento	IDH
HUANCAVELICA (DPTO)	0.38
Acobamba	0.43
Angaraes	0.31
Castrovirreyna	0.33
Churcampa	0.40
Huancavelica	0.32
Huaytará	0.40
Tayacaja	0.36

Distrito	IDH
ACOBAMBA (PROV)	0.31
Acobamba	0.45
Andabamba	0.20
Anta	0.14
Caja	0.32
Marcas	0.31
Paucará	0.31
Pomacocha	0.38
Rosario	0.22

Distrito	IDH
TAYACAJA (PROVINCIA)	0.36
Pampas	0.50
Acostambo	0.32
Acraquia	0.36
Ahuaycha	0.31
Colcabamba	0.38
Daniel Hernandez	0.44
Huachocolpa	0.30
Huaribamba	0.37
Ñahuimpuquio	0.48
Pazos	0.28
Quishuar	0.34
Salcabamba	0.31
Salcahuasi	0.23
San Marcos de Rocchac	0.26
Surcubamba	0.34
Tintay Puncu	0.33
Quichuas	0.24
Andaymarca	0.27
Roble	0.37
Pichos	0.26
Santiago de Tucuma	0.21

Provincia	Devengado per cápita en soles (2019) S/
HUANCAVELICA (DPTO)	6,751
Acobamba	4,464
Angaraes	4,276
Castrovirreyna	8,339
Churcampa	4,399
Huancavelica	10,498
Huaytará	7,172
Tayacaja	4,653

Distrito	Devengado per cápita en soles (2019) - S/
HUANCAVELICA	10,498
Acobambilla	5,745
Acoria	2,691
Ascensión	5,451
Conayca	2,598
Cuenca	4,618
Huachocolpa	1,830
Huancavelica	9,975
Huando	1,557
Huayllahuara	1,959
Izcuchaca	3,914
Laria	2,786
Manta	2,088
Mariscal Cáceres	7,469
Moya	1,914
Nuevo Occoro	2,082
Palca	6,973
Pilchaca	11,028
Vilca	2,961
Yauli	1,614

Distrito	Devengado per cápita en soles (2019) - S/
ACOBAMBA (PROV)	4,464
Acobamba	5,933
Andabamba	4,553
Anta	1,426
Caja	6,450
Marcas	2,590
Paucará	1,947
Pomacocha	1,708
Rosario	850

Distrito	Devengado per cápita en soles (2019) - S/
Churcampa (Prov)	4,399
Anco	755
Chinchihuasi	1,109
Churcampa	11,132
Cosme	1,441
El Carmen	1,378
La Merced	3,029
Locroja	3,079
Pachamarca	2,148
Paucarbamba	1,545
San Miguel de Mayocc	3,003
San Pedro de Coris	742

Distrito	Devengado per cápita en soles (2019) - S/
HUAYTARÁ	7,172
Ayavi	2,226
Córdova	1,523
Huayacundo Arma	5,206
Huaytará	7,279
Laramarca	6,499
Ocoyo	3,134
Pilpichaca	2,602
Querco	3,971
Quito-Arma	3,296
San Antonio de Cisucancha	4,163
San Francisco de Sangayaico	2,228
San Isidro	4,480
Santiago de Chocorvos	1,055
Santiago de Quirihuara	4,748
Santo Domingo de Capillas	3,656
Tambo	4,163